- Cỡ mẫuTính cỡ mẫu khảo sát. Công cụ giúp xác định cỡ mẫu khi ước lượng tỷ lệ, so sánh hai nhóm hoặc phân tích hồi quy.
- Thống kê mô tảThống kê mô tả và bảng tần số. Bảng tần số, tỷ lệ, trung bình và độ lệch chuẩn giúp bạn mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu.
- Cronbach’s alphaKiểm tra độ tin cậy thang đo (Cronbach’s alpha). Công cụ tính Cronbach’s alpha, tương quan biến–tổng và alpha khi loại từng biến để đánh giá tính nhất quán của thang đo.
- EFAPhân tích nhân tố khám phá (EFA). Kết quả gồm KMO, Bartlett, tải nhân tố và phương sai trích để bạn xem xét cấu trúc nhân tố cùng cơ sở lý thuyết.
- HarmanPhân tích một nhân tố Harman. Tính tỷ lệ phương sai của thành phần đầu tiên không xoay trên toàn bộ biến quan sát. Kết quả dưới 50% không loại trừ sai lệch phương pháp chung.
- Tương quanTương quan giữa các biến (Pearson / Spearman). Công cụ đánh giá chiều và mức độ liên hệ giữa hai biến. Tương quan không chứng minh quan hệ nhân quả.
- So sánh nhómKiểm định khác biệt: t-test, ANOVA và phi tham số. Công cụ cung cấp t-test, ANOVA, kiểm định phi tham số, χ² và Fisher để so sánh nhóm hoặc dữ liệu ghép cặp.
- Hồi quy tuyến tínhHồi quy tuyến tính đa biến (OLS / HC3). Hồi quy ước lượng mối liên hệ giữa biến dự báo và biến phụ thuộc định lượng. Hệ số không tự chứng minh quan hệ nhân quả.
- Kiểm tra giả địnhKiểm tra giả định của hồi quy tuyến tính. Công cụ kiểm tra đa cộng tuyến, phân phối và phương sai phần dư, cùng các quan sát có ảnh hưởng sau khi chạy hồi quy.
- Logistic nhị phânHồi quy logistic nhị phân. Hồi quy logistic ước lượng mối liên hệ với kết quả có hai mức, chẳng hạn mua hoặc không mua, qua tỷ số odds Exp(B).
- Phân tích trung gianPhân tích trung gian (OLS và bootstrap). Công cụ ước lượng hệ số trực tiếp, tổng và gián tiếp qua 1–4 biến trung gian, kèm khoảng tin cậy bootstrap. Mô hình có thể song song hoặc nối tiếp.
- Phân tích điều tiếtPhân tích điều tiết (X × W). Công cụ kiểm định tương tác X × W trong hồi quy tuyến tính, kèm khoảng tin cậy và độ dốc đơn giản, với sai số chuẩn OLS hoặc HC3.
- Logistic thứ bậcHồi quy logistic thứ bậc. Công cụ phân tích biến kết quả có 3–10 mức có thứ tự, kèm tỷ số odds, khoảng tin cậy và kiểm tra giả định của mô hình.
- Sơ đồ PRISMASơ đồ sàng lọc tài liệu PRISMA. Sơ đồ PRISMA 2020 trình bày nguồn tìm kiếm, số lượng và lý do loại tài liệu. Bạn có thể chỉnh bố cục và xuất SVG, PNG hoặc HTML.
- Cohen’s kappaĐộ nhất trí giữa hai người mã hóa (Cohen’s κ). Cohen’s κ đánh giá độ nhất trí giữa hai người mã hóa dữ liệu danh định, có hiệu chỉnh mức nhất trí do ngẫu nhiên. Kết quả gồm bảng chéo và hệ số κ không trọng số.
Dữ liệu, thiết lập và kết quả
Dùng dữ liệu mẫu, dán bảng có dòng tên cột hoặc mở tệp CSV, XLSX, SAV tối đa 3,9 MB.
- Chọn công cụ phù hợp với câu hỏi nghiên cứu.
- Chọn biến, thiết lập phương pháp và kiểm tra điều kiện sử dụng.
- Đọc bảng kết quả, xem biểu đồ và lưu báo cáo.
15 công cụ phân tích và Chuối Lab Statistics được mở trong giai đoạn trải nghiệm này. Không cần mua gói học liệu.