Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Kết quả gồm KMO, Bartlett, tải nhân tố và phương sai trích để bạn xem xét cấu trúc nhân tố cùng cơ sở lý thuyết.
Đang kiểm tra bản nháp trên trình duyệt…Bản nháp chứa dữ liệu và kết quả trên trình duyệt này. Tải dự án / Output để có bản lưu riêng.
Thiết lập phân tích
1. Dữ liệu đầu vào
Dòng đầu là tên cột, không để trống hoặc đặt trùng. Tránh gộp ô và tiêu đề nhiều tầng. Với Excel, công cụ đọc trang tính đầu tiên; đặt bảng cần dùng ở đó.
Tối đa 10.000 dòng, 150 cột và 300.000 ô. Giữ ô thiếu là ô trống; không thay bằng 0 nếu 0 không phải giá trị thực.
EFA: Exploratory Factor Analysis. PAF: Principal Axis Factoring. PCA: Principal Component Analysis. Communality: phần phương sai biến được nhân tố giải thích. Parallel Analysis: đối chiếu eigenvalue với dữ liệu ngẫu nhiên.
Đối chiếu KMO–Bartlett, communalities, phương sai trích và ma trận tải. Với Promax, đọc Pattern Matrix cùng Structure Matrix và Factor Correlation Matrix. Công cụ không tự loại biến hoặc đặt tên nhân tố.
Đọc nguồn phương pháp ↗Tệp được gửi đến máy chủ công cụ để xử lý. Bản nháp tự động được lưu trên trình duyệt nếu bạn bật lưu nháp. Tải dự án / Output để có bản sao riêng.
EFA
Bảng kết quả hiển thị sau khi chạy phân tích.
Chưa có kết quả phân tích
Tải tệp hoặc dán bảng có tên biến. Có thể thử dữ liệu mẫu để xem cấu trúc đầu ra.
Đối chiếu KMO–Bartlett, communalities, phương sai trích và ma trận tải. Với Promax, đọc Pattern Matrix cùng Structure Matrix và Factor Correlation Matrix. Công cụ không tự loại biến hoặc đặt tên nhân tố.
Dữ liệu được giữ khi đổi công cụ. Bản nháp lưu trên trình duyệt khi được bật; tải Output để có bản sao riêng.